Curso Especializado: Investigación Cualitativa Con Atlas.ti e IA

SESIÓN N° 1: Bases epistemológicas de la investigación cualitativa con IA

1.Fundamentos epistémicos.
2.Fundamentos filosóficos.

• La teoría de la interacción simbólica.
• Fenomenología.
• Teoría de la acción comunicativa.

3.Fundamentos ontológicos.
4.Fundamentos metodológicos.
5.Criterios para la elección metodológica.

SESIÓN N° 2: Planteamiento del problema y objetivos de la investigación cualitativa con IA

1.El problema de investigación.

• Pregunta de investigación.
• Formulación del problema: características.

2.Condiciones y requisitos.

• Para valorar el problema de investigación.

3. Proceso en la selección y formulación del problema de investigación.

• Errores en el planteamiento del problema.

4. Objetivos generales y específicos de la investigación

SESIÓN N° 3: Revisión de la literatura con inteligencia artificial.

1.Investigaciones previas o principales hitos.
2.Investigaciones acerca de las categorías principales del objeto de estudio.
3.Investigaciones acerca de las relaciones entre las categorías.

SESIÓN N° 4: Diseño de investigación cualitativa con IA

1.Teoría fundamentada.
2.Diseños Fenomenológicos.
3.Diseños etnográficos.
4.Diseños narrativos.
5.Diseños de investigación acción.
6.Estudio de casos.
7.Métodos biográficos.

SESIÓN N° 5: Muestreo en la investigación cualitativa

1.Criterios de muestreo en la Investigación cualitativa.
2.Tipos de muestreo en la Investigación cualitativa.

• Muestreo por conveniencia.
• Muestreo de avalancha.
• Muestreo teórico.
• Muestreo por juicio de valor.
• Muestreo bola de nieve.

3. Muestreo teórico y saturación.

SESIÓN N° 6: Técnicas e instrumentos utilizados en la investigación cualitativa con IA

1.Definición de Técnicas e instrumentos en la IC.
2.Tipos de técnicas e instrumentos.

• Entrevista: no estructurada, dirigida y en profundidad.
• Grupos focales.
• Observación: simple, no regulada y participante.
• Historias de vida Diarios y bitácoras

3. Proceso de Construcción de instrumentos en IC.

SESIÓN N° 7: Procesamiento, análisis e interpretación de datos cualitativos

1.Fundamentos del análisis de datos cualitativo.
2.Reducción y categorización de la información.

• Organización de los datos.
• Análisis de los datos cualitativos.
• Interpretación de los datos.
• Correlación con la investigación.

3. Clarificar, sintetizar y comparar.

SESIÓN N° 8: Proyecto e informe final de tesis y otros trabajos de investigación

1.Presentación de resultados cualitativos
2.Estructura del informe de investigación.

• Índice.
• Introducción.
• Marco referencial.
• Conclusiones.
• Recomendaciones
• Referencias bibliográficas
• Anexos
• Resumen

3. Formato del artículo científico

• Aspectos formales.
• Notas de pie de página.
• Estilos de redacción.

SESIÓN N° 9: Introducción a ATLAS.ti y gestión de documentos

• Navegar y utilizar las funciones básicas de ATLAS.ti.
• Organizar y gestionar documentos dentro de ATLAS.ti. para preparar el análisis de datos.

SESIÓN N° 1o: Codificación y memos en ATLAS.ti

• Aplicar técnicas de codificación para analizar datos cualitativos en ATLAS.ti.
• Utilizar memos para documentar reflexiones y hallazgos durante el análisis.

SESIÓN N° 11: Análisis de datos en ATLAS.ti

• Interpretar distribuciones de código y utilizar tablas de código-documento para analizar patrones en los datos.
• Aplicar análisis de co-ocurrencia para explorar relacione entre códigos.

SESIÓN N° 12: Consultas avanzadas y organización de códigos en ATLAS.ti

• Utilizar herramientas de consulta avanzadas para extraer insights específicos de los datos.
• Organizar códigos en grupos inteligentes para facilitar el análisis complejo.

SESIÓN N° 13: Codificación automática e inteligencia artificial en ATLAS.ti

• Implementar técnicas de codificación automática y herramientas de IA para optimizar el análisis de grandes volúmenes de datos.
• Realizar análisis de sentimientos y minería de opiniones para obtener perspectivas cualitativas profundas.

SESIÓN N° 14: Codificación automática e inteligencia artificial en ATLAS.ti

• Construir redes en ATLAS.ti para visualizar relaciones entre conceptos.
• Preparar y presentar informes basados en análisis cualitativos, resaltando hallazgos clave.